Power BI数据清洗与可视化交互式分析 夸克云 docx snb kindle pdf 网盘 azw3 下载

本书是Power BI 快速入门工具书，笔者将Power BI 的知识点做了系统整理，并以案例的方式呈现出来，使读者学习起来 轻松。全书共7 章，包括Power BI Desktop 初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等，其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。本书适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者，以及已经有Power BI 使用经验，希望系统地学习Power BI 知识的读者。

目 录

第1章 Power BI Desktop初体验 001

1.1 下载Power BI Desktop 002

1.2 安装Power BI 004

1.3 运行 个Power BI案例 005

1.3.1 打开案例文件 005

1.3.2 “图表”视图 005

1.3.3 “数据”视图 006

1.3.4 体验Power BI的交互式操作 008

1.3.5 数据可视化初体验 011

1.4 发布到服务器 011

1.4.1 发布到云服务器 012

1.4.2 共享给他人 013

1.4.3 导出为PPTPDF文档 014

1.5 回顾与展望 014

第2章 数据清洗的革命 015

2.1 常规数据导入过程 016

2.1.1 获取数据 016

2.1.2 Power Query简介 017

2.1.3 数据导出 020

2.1.4 保存文件 020

2.2 数据清洗的定义 021

2.3 用案例学习数据清洗 021

2.3.1 复杂表头的处理 021

2.3.2 多文件清洗 027

2.3.3 多表合并 028

2.3.4 缺失值处理 031

2.3.5 合并查询：便捷的多表横向合并 038

第3章 数据统计和呈现 043

3.1 BI简介 044

3.2 汇总表 044

3.2.1 统计指标 044

3.2.2 汇总表 045

3.2.3 交叉统计 046

3.3 内置图表的使用 047

3.4 外挂图表的使用 049

3.4.1 下载组件 050

3.4.2 从文件导入组件 051

3.4.3 从市场加载视觉对象 052

3.4.4 使用直方图分析年龄分布 052

3.4.5 使用直方图分析收入分布 053

第4章 建立表关联 055

4.1 表关系简介 056

4.2 创建关系 057

4.3 利用表关联的统计和分析 059

4.3.1 关联图表 059

4.3.2 关联筛选 061

第5章 交互式分析 063

5.1 交互式分析功能简介 064

5.2 筛选 064

5.2.1 视觉级筛选器、页面级筛选器、报告级别筛选器 065

5.2.2 切片器 065

5.2.3 属性切片器 067

5.3 图表交互 068

5.3.1 突出模式 068

5.3.2 筛选模式 069

5.4 钻取 071

5.4.1 为图表设置钻取 071

5.4.2 钻取到页面（钻透） 072

5.4.3 时间数据的钻取 073

5.5 数据分布分析 074

第6章 进阶！使用DAX函数 077

6.1 DAX函数简介 078

6.2 DAX函数应用案例 078

6.2.1 创建计算列 078

6.2.2 度量值应用 081

6.2.3 计算定基比 085

6.2.4 计算累计求和 086

6.2.5 计算同比 088

6.2.6 计算环比 094

6.2.7 计算月累计求和 094

6.3 常用函数 095

6.3.1 统计函数 095

6.3.2 筛选函数 096

6.3.3 时间函数 099

6.3.4 对比函数 100

第7章 数据可视化 102

7.1 信息图 103

7.1.1 案例 103

7.1.2 操作步骤 103

7.2 气泡图 107

7.2.1 案例 108

7.2.2 操作步骤 108

7.3 华夫图 109

7.3.1 案例 109

7.3.2 操作步骤 110

7.4 旋风图 111

7.4.1 案例 111

7.4.2 操作步骤 111

7.5 水平漏斗图 112

7.5.1 案例 113

7.5.2 操作步骤 113

7.6 树状图 114

7.6.1 案例 115

7.6.2 操作步骤 115

7.7 旭日图 115

7.7.1 案例 116

7.7.2 操作步骤 116

7.8 着色地图 117

7.8.1 案例 118

7.8.2 操作步骤 118

7.9 气泡地图 120

7.9.1 案例 120

7.9.2 操作步骤 120

7.10 图 121

7.10.1 案例 121

7.10.2 操作步骤 121

7.11 网络图 122

7.11.1 案例 123

7.11.2 操作步骤 123

7.12 散点图 124

7.12.1 案例 125

7.12.2 操作步骤 125

7.13 瀑布图 127

7.13.1 案例 127

7.13.2 操作步骤 127

7.14 KPI指示器 130

7.14.1 案例 130

7.14.2 操作步骤 131

7.15 K-Means聚类 132

7.15.1 安装R环境 133

7.15.2 使用K?Means聚类组件 136

7.16 小折线 139

7.16.1 案例 139

7.16.2 操作步骤 140

7.17 河流图 142

7.17.1 案例 142

7.17.2 操作步骤 142

7.18 水平条形图 143

7.18.1 案例 144

7.18.2 操作步骤 144

7.19 人物动画 145

7.19.1 案例 145

7.19.2 操作步骤 146

长期专注于企业的大数据应用培训，培训客户遍布全国，包括中国银联、携程、三大运营商、中国四大银行在内的金融企业、一汽系东风系等汽车厂商、美的正泰等大型制造企业、南航东航等航空公司、蒙牛红豆等消费企业，等等。服务过的公司多达数百家。

  致力于帮助企业提升员工的大数据能力，帮助员工建立数据分析思维，掌握大数据运营、精准营销的思路和方法，实现企业的数字化转型。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：Power BI数据清洗与可视化交互式分析在线阅读

在线听书地址：Power BI数据清洗与可视化交互式分析在线收听

在线购买地址：Power BI数据清洗与可视化交互式分析在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》是Power BI 快速入门工具书，笔者将Power BI 的知识点做了系统整理，并以案例的方式呈现出来，使读者学习起来更轻松。全书共7 章，包括Power BI Desktop 初体验、数据清洗的革命、数据统计和呈现、建立表关联、交互式分析、使用DAX 函数、数据可视化等，其中重点介绍了Power BI 在数据清洗和数据可视化方面的应用。

《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》适合在工作中使用过Excel，但没有学过Power BI 的读者，以及已经有Power BI 使用经验，希望系统地学习Power BI 知识的读者。