数字图像处理（第二版） 夸克云 docx snb kindle pdf 网盘 azw3 下载

本书为“普通高等教育‘十一五’*规划教材”，是在版的基础上精心修订而成的。

本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、基本算法以及在Visual C++6．O平台下进行图像处理编程的方法。全书共13章，首先介绍了数字图像处理的特点与发展、数字图像基础知识，简要介绍了在Visual C++6．O环境下进行图像编程的方法与步骤；在此基础上，详细论述了图像增强、图像分割与边缘检测、图像的几何变换、频域处理、数学形态学及其应用、彩色图像处理、图像特征与理解、图像编码、图像复原等内容，后通过3个工程实例阐述了数字图像处理技术的应用。附录中给出了图像处理的数学基础以及用OpenCV设计图像处理程序的方法。

本书内容系统，重点突出，理论与实践并重，实例分析循序渐进，可作为高等学校计算机科学与技术专业和其他信息类专业数字图像处理课程的教材，也可作为数字图像处理技术开发人员的参考书。

第1章　概论

　1.1　数字图像基本概念

　 1.1.1　图像及其特点

　 1.1.2　模拟图像与数字图像

　1.2　图像处理目的、内容和特点

1.2.1　什么是数字图像处理

1.2.2　图像处理的目的和意义

1.2.3　图像处理的主要内容

1.2.4　数字图像处理的特点

1.3　图像工程与相关学科

1.3.1　图像工程的内涵

1.3.2　相关学科和领域

1.4　数字图像处理系统

1.4.1　数字图像处理系统硬件

1.4.2　高速图像处理卡

1.4.3　图像处理系统软件

1.5　数字图像处理的应用

1.6　数字图像处理的发展动向

习题

第2章　数字图像处理基础

2.1　图像数字化技术

2.1.1　采样

2.1.2　量化

2.1.3　采样与量化参数的选择

2.1.4　图像数字化设备

2.2　数字图像类型

2.2.1　位图

2.2.2　位图的有关术语

2.3　图像文件格式

2.3.1　BMP图像文件格式

2.3.2　其它文件格式

习题

第3章　VC++图像编程基础

3.1　Visual C++可视化编程

3.1.1　概述

3.1.2　用户界面

3.1.3　框架和文档一视结构

3.1.4　编程基本流程

3.2　设计CDibObject类

3.2.1　公用方法的设计

3.2.2　类属性的设计

3.3　使用CDibObject类

3.4　CDibObject类应用实例

3.4.1　建立应用程序框架

3.4.2　添加消息映射函数

3.4.3　改写OnFileOpen函数以打开图像文件

3.4.4　添加CDibObject类对象成员变量

3.4.5　为CDipDoc文档类映射消息处理函数

3.4.6　绘制读入的图像

习题

第4章　图像增强

　4.1　灰度变换

4.1.1　灰度线性变换

4.1.2　分段线性变换

4.1.3　非线性变换

　4.2　直方图修正

4.2.1　直方图

4.2.2　直方图均衡化

4.2.3　直方图规定化

　4.3　图像平滑

4.3.1　图像噪声

4.3.2　模板卷积

4.3.3　邻域平均法

4.3.4　中值滤波

4.3.5　多幅图像平均法

　　……

第5章 图像分割与边缘检测

第6章 图像的几何变换

第7章 频域处理

第8章 数学形态学及其应用

第9章 彩色图像处理

第10章 图像特征与理解

第11章 图像编码

第12章 图像复原

第13章 工程实例

附录A 图像处理的数学基础

附录B 用OpenCV设计图像

参考文献

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第1章　概论

　1.3　图像工程与相关学科

　　1．图像处理

图像处理的重点是图像之间进行的变换。尽管人们常用图像处理泛指各种图像技术，但比较狭义的图像处理主要是对图像进行各种加工，以改善图像的视觉效果并为自动识别奠定基础，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间。

2．图像分析

图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析是一个从图像到数据的过程。这里的数据可以是目标特征的测量结果，或是基于测量的符号表示，它们描述了目标的特点和性质。

3．图像理解

图像理解的重点是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释，从而指导和规划行动。如果说图像分析主要以观察者为中心来研究客观世界，那么图像理解在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界（包括没有直接观察到的事物）的。

可见，图像处理、图像分析和图像理解处在三个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。图像分析则进入了中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图形式的描述。图像理解主要是高层操作，基本上是对从描述抽象出来的符号进行运算，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。

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书籍介绍

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•数字图像处理(第2版)》为“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”，是在第一版的基础上精心修订而成的。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•数字图像处理(第2版)》系统地介绍了数字图像处理的基本理论、基本算法以及在Visual C++6．O平台下进行图像处理编程的方法。全书共13章，首先介绍了数字图像处理的特点与发展、数字图像基础知识，简要介绍了在Visual C++6．O环境下进行图像编程的方法与步骤；在此基础上，详细论述了图像增强、图像分割与边缘检测、图像的几何变换、频域处理、数学形态学及其应用、彩色图像处理、图像特征与理解、图像编码、图像复原等内容，最后通过3个工程实例阐述了数字图像处理技术的应用。附录中给出了图像处理的数学基础以及用OpenCV设计图像处理程序的方法。