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内容简介:
张旭东编著的《现代信号分析和处理》系统和深入地介绍了现代数字信号分析和处理的基础以及一些广泛应用的算法。前4章介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础,包括随机信号模型、估计理论概
要、最优滤波器理论、最小二乘滤波和卡尔曼滤波,这些内容是信号处理统计方法的基础性知识;第5章~第8章详细讨论了几类广泛应用的典型算法,包括自适
应滤波算法、功率谱估计算法、高阶统计量和循环统
计量、信号的盲源分离;第9章~第11章包括时频分析、小波变换原理及应用和信号的稀疏分析与压缩感知。本书详细地介绍了近年受到广泛关注的一些前沿专题,例如EM算法、粒子滤波、独立分量分析、盲源分离的子空间方法、稀疏表示与压缩感知等,空间阵列信号处理的一些初步内容会穿插在有关章节,但不单独成章。本书在写作中既注重了内容的先进性和系统
性,也注重了内容的可读性。
本书适用于电子信息领域研究生课程,也可供各类利用信号或数据分析作为工具的研究生、教师和科技人员参考。
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其它内容:
书籍介绍
张旭东编著的《现代信号分析和处理》系统和深入地介绍了现代数字信号分析和处理的基础以及一些广泛应用的算法。前4章介绍了研究和学习现代数字信号处理的重要基础,包括随机信号模型、估计理论概
要、最优滤波器理论、最小二乘滤波和卡尔曼滤波,这些内容是信号处理统计方法的基础性知识;第5章~第8章详细讨论了几类广泛应用的典型算法,包括自适
应滤波算法、功率谱估计算法、高阶统计量和循环统
计量、信号的盲源分离;第9章~第11章包括时频分析、小波变换原理及应用和信号的稀疏分析与压缩感知。本书详细地介绍了近年受到广泛关注的一些前沿专题,例如EM算法、粒子滤波、独立分量分析、盲源分离的子空间方法、稀疏表示与压缩感知等,空间阵列信号处理的一些初步内容会穿插在有关章节,但不单独成章。本书在写作中既注重了内容的先进性和系统
性,也注重了内容的可读性。
本书适用于电子信息领域研究生课程,也可供各类利用信号或数据分析作为工具的研究生、教师和科技人员参考。
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:3分
主题深度:9分
文字风格:4分
语言运用:7分
文笔流畅:8分
思想传递:7分
知识深度:7分
知识广度:4分
实用性:3分
章节划分:4分
结构布局:8分
新颖与独特:4分
情感共鸣:6分
引人入胜:3分
现实相关:7分
沉浸感:7分
事实准确性:5分
文化贡献:7分